Correspondance de produits dans la mode et les chaussures : usages et atouts

Dans le domaine du e-commerce, la mise en correspondance des produits est le processus qui consiste à recouper les produits identiques. Ce processus peut être réalisé manuellement ou à l’aide de technologies d’apprentissage profond capable d’analyser avec finesse la gamme de produits d’une entreprise ainsi que celle de ses concurrents. Ces informations servent ensuite à la comparaison et à l’ajustement des prix, à la rationalisation des collections et à la veille concurrentielle globale.

Aujourd’hui, les technologies de reconnaissance d’images par apprentissage automatique permettent le repérage et le recoupement automatique de produits identiques à partir de divers facteurs, notamment les caractéristiques visuelles, les noms des produits, leurs descriptifs et leurs prix. Ce logiciel spécialisé dans la mise en correspondance des produits utilise des algorithmes avancés pour analyser et comparer les données relatives aux produits. Ainsi, l’entreprise identifie avec efficacité les produits identiques dans l’écosystème du e-commerce.

Les mises en correspondance de produits identiques constituent une pièce maîtresse de l’arsenal de la veille tarifaire intelligente et font partie intégrante d’une stratégie globale d’analyse comparative de la concurrence.

L’assortiment des distributeurs multimarques se compose d’une gamme de marques différentes. Ces mêmes marques sont également proposées par d’autres distributeurs au sein du même écosystème concurrentiel. Avec des centaines de produits identiques mis en vente par les deux boutiques, il devient impossible d’associer, de comparer et de suivre ces produits sans commettre d’erreur humaine ou sans perdre un temps précieux. Mais repérer les segments de votre assortiment qui font double emploi avec ceux de vos concurrents (et leur détail : catégories, marques et UGS exactes), le prix auquel ils écoulent ces articles et le moment où ils les démarquent sont des questions cruciales auxquelles vous devez pouvoir répondre pour rester compétitif.

De manière étonnante, certains distributeurs ont encore recours à des méthodes manuelles pour mettre en correspondance les produits sans l’aide d’un logiciel avancé. Cette méthode peut sembler viable si l’entreprise a toujours procédé de cette manière, du moins jusqu’à ce que l’on dresse l’inventaire de tous les facteurs d’échec d’une telle approche. Pensez à la disparité des descriptifs produit sur les différents sites, notamment les abréviations, les tailles et les synonymes, qui brouillent la comparaison précise des produits. À partir d’une simple photo en ligne d’un chemisier, pouvez-vous affirmer avec précision quels types de boutons ou de fermetures celui-ci comporte ? Et en quel matériau ils sont fabriqués ?

Ce n’est qu’un exemple de l’infinité de détails devant être pris en compte lors d’une tentative de comparaison manuelle de produits. Vous devez ensuite être en mesure de suivre l’évolution des prix au fil du temps afin de savoir exactement quels articles doivent être démarqués, et à quel moment. Pendant les jours de grande affluence, comme le « Black Friday » ou le « Cyber Monday », les prix subissent des fluctuations importantes en un laps de temps très court. Vous devez donc disposer d’un outil permettant de les indexer plusieurs fois par jour. Les méthodes de recoupement manuel entraînent inévitablement des erreurs. Sans négliger la lassitude et les pertes de temps que cette méthode implique pour la main-d’œuvre. Ces ressources pourraient être mieux affectées à des tâches faisant appel à l’expertise humaine.

Une solution de recoupement des produits rationalise le processus d’identification et de mise en correspondance des produits identiques dans l’écosystème du e-commerce. Dépourvues d’outils de mise en correspondance, les entreprises sont confrontées à plusieurs problèmes, tels que la désynchronisation des prix ou l’absence d’homogénéité de l’offre proposée aux consommateurs. Pour les distributeurs en ligne, la comparaison des produits constitue un facteur déterminant de la stratégie globale d’analyse comparative de la concurrence. En effet, elle leur permet de se tenir informés des mouvements du marché et de prendre des décisions éclairées en matière d’assortiment et d’ajustement des prix sur la base de données fiables. En s’appuyant sur un logiciel d’IA pour la mise en correspondance des produits, les entreprises peuvent automatiser le processus de recoupement des produits. Elles gagnent ainsi du temps et des ressources, limitent le nombre d’erreurs et assurent la pertinence du couplage des produits, même en cas de différences au niveau des descriptifs produit ou des visuels, de variations de couleurs ou de caractéristiques propres aux différents sites et plateformes.

Google Shopping (et les comparateurs équivalents) ne balaie pas l’intégralité de l’assortiment. C’est l’une des limites du recoupement de produits manuel. Tenter d’établir de cette manière les correspondances entre produits ne permet pas d’obtenir une analyse précise de l’assortiment.

Un autre problème est le suivant : plusieurs fournisseurs de produits du secteur de la mode mettent en correspondance les différents produits en utilisant des codes. Or, si cette méthode s’avère moins coûteuse et plus simple, elle laisse également de côté des pans importants de l’assortiment. En effet, dans le secteur de la mode, de nombreux produits ne disposent pas de code spécifique.

Les outils de recoupement des produits propulsés par l’IA procèdent à l’indexation de différents points de données, notamment les suivants :

• Titres et descriptifs de produits
• Données visuelles
• Coloris
• Taille
• Caractéristiques du produit (imprimé, encolure, longueur des manches)
• Codes produits uniques (UPC, GTIN, MPN)

Des titres ou des descriptifs de produits différents en raison des conventions internationales de nommage des produits peuvent poser des difficultés pour la mise en correspondance des produits. C’est le cas de « trainers » au Royaume-Uni, « sneakers » aux États-Unis ou « joggers » en Australie. Cependant, la comparaison entre les régions est possible grâce à certains algorithmes d’apprentissage automatique entraînés à reconnaître et à associer ces différents termes à une catégorie ou à un type de produit unifié.

La difficulté suivante consiste à analyser les images de produits prises sur différents modèles avec des descriptifs et des titres variés, qui peuvent également inclure des abréviations de marque comme DKNY pour Donna Karen New York, par exemple. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser les caractéristiques des images, notamment la couleur, la forme et le motif, afin d’identifier et de mettre en correspondance les produits exacts.

Tous les logiciels ne se valent pas ; plus le taux de détection et de précision est élevé, plus la capacité du système à recouper les produits est précise. Ces outils s’appuient sur la reconnaissance d’images, le traitement du langage naturel et l’analyse de données pour identifier et comparer les informations sur les produits, ce qui permet d’obtenir des correspondances précises même lorsque les noms, les images ou les descriptifs des produits diffèrent. Centric Market Intelligence™, par exemple, est capable de mettre en correspondance des produits avec ceux de l’assortiment complet de n’importe quel distributeur, avec un taux de précision de 99 %.

Les avantages pour les distributeurs multimarques vont d’une meilleure maîtrise des recoupements au sein des assortiments avec ceux des concurrents, levier d’une optimisation des assortiments de produits, au suivi des prix et des remises pour toutes les équivalences de produits.

Connaissez-vous l’ampleur des recoupements entre vos assortiments et ceux de vos concurrents, et leur niveau – catégorie, sous-catégorie ou marque ? Exploitez ces données pour découvrir les stratégies produit de vos concurrents. Pour concurrencer avec efficacité les distributeurs similaires, vous devez avoir une connaissance approfondie de leurs collections. Ainsi, vous serez en mesure d’offrir des pièces uniques et exclusives à vos clients.

Le recoupement des produits est la clé de voûte de l’amélioration de la compétitivité en matière de prix, d’autant plus que les consommateurs sont toujours plus nombreux à faire des achats comparatifs. Pouvoir comparer avec précision les produits de vos concurrents et suivre leur évolution vous permet de comprendre rapidement si vos prix sont supérieurs ou inférieurs à ceux de vos concurrents. Connaître le moment et la nature précise des démarques consenties sur ces produits vous permet également de savoir quand ajuster votre propre stratégie de prix pour inciter les clients à acheter dans votre boutique.

L’efficacité de ce type d’analyse dépend étroitement de la qualité des mises en correspondance de produits. Si celle-ci laisse à désirer, les données de recoupement des produits sont susceptibles de fausser les décisions de tarification, et d’entraîner des ajustements de prix coûteux pour l’entreprise.

De nombreux fournisseurs existent. La qualité de leurs données et leur capacité à mettre en correspondance les produits identiques peuvent varier considérablement. Investir dans la solution et le fournisseur adéquats est une première étape importante.

La fiabilité des mises en correspondance commence par la précision et l’exactitude. Comme vous le savez, dans le secteur de la mode et de la chaussure, les articles de contrefaçon sont légion. Pour éviter tout problème, le recoupement précis des UGS identiques est crucial. Vous pouvez, par exemple, associer accidentellement des articles de contrefaçon et procéder à des remises injustifiées. Imaginez que vous réduisiez le prix d’une veste proposée à 400 dollars parce que vous avez associé votre article à un produit de contrefaçon, en vente pour un quart du prix. Pis encore, apparier à tort une robe en satin à une robe en polyester et ajuster ensuite aveuglément le prix de la robe en satin est une erreur très coûteuse ! En choisissant un fournisseur de logiciel qui investit massivement dans les processus d’assurance qualité, comme Centric Market Intelligence, vous atteindrez des taux de précision élevés. Ainsi, vous affinerez, analyserez et ajusterez la tarification à partir de données auxquelles vous pouvez faire confiance.

Pour garantir la qualité des données, les données que vous utilisez doivent être indexées chaque jour. Par exemple, Centric Market Intelligence met à jour ses données toutes les 12 à 34 heures. Nous vous conseillons d’explorer en profondeur les paramètres de votre logiciel de recoupement. En effet, tous les logiciels ne procèdent pas aussi souvent à l’indexation et il s’agit d’un élément crucial du recoupement des produits, en particulier pendant les pics d’achats observés lors des périodes critiques. En outre, des données de grande qualité exigent de la transparence et la possibilité de remonter à la source.

• Disposez-vous une vue à 360° degrés des produits précis mis en vente par vos concurrents et par votre propre entreprise ?
• Êtes-vous en mesure d’identifier facilement les recoupements d’articles et de suivre leur prix ?
• Savez-vous repérer les éventuels gisements de croissance au sein de votre assortiment ?
• Ou quand proposer des pièces exclusives pour vous différencier de vos concurrents ?

Si vos réponses à ces questions ne sont pas rapides et satisfaisantes, il est temps d’investir dans des solutions de mise en correspondance des produits.

Découvrez plus en détail Centric Market Intelligence. Cette solution complète propulsée par l’IA fournit des données sur les produits et les prix, des analyses de veille concurrentielle et des prévisions de tendances pour les secteurs de la mode, de la chaussure, de la beauté et des articles ménagers.